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公安视频图像数据治理监测与评价系统

系统立足公安实战需求以多维数据挖掘联合治理分析诊断算法为核心,视频图像诊断分析汇集、深度分析和关联综合运维应用及一机一档应用为主线。
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参数

 公安视频图像数据治理监测与评价系统

系统立足公安实战需求以多维数据挖掘联合治理分析诊断算法为核心,视频图像诊断分析汇集、深度分析和关联综合运维应用及一机一档应用为主线。

重 点治理视频图像设备基础信息1包括视频监控和车辆卡口、人员卡口、微卡口等抓拍设备、图像数据、 包括人脸抓拍数据和车辆抓拍数据、重 点人员人像轨迹数据、视频流数据等视图数据。

提高公安视频图像智能化应用水平,创新公安大数据赋能实战新模式。


 系统架构

基于统一数据源及标准运维接口,优化、集成或替换现有资产数据采集的功能布局,建设资产建档的集中管控能力,帮助用户实现资产全生命周期管理和智能运维流程管控,提高数据治理服务能力以监管、控和全 方 位支撑能力为基础,结合统计分析和考核管理,建立科学的数据治理管控体系让繁忙的运维工作变得轻松高 效。

视频


 应用场景

本系统按照公安部《全国公安视频图像数据治理专项行动工作方案》以及本地相关治理工作要求,围绕视频图像设备基础信息、人脸卡口抓拍数据、车辆卡口抓拍数据、视频流等四类数据展开监测治理,对治理成效进行可视化展示和评价。

档案整理A、基础档案治理逻辑(经纬度治理示例)

档案经纬度筛查:核实设备档案中包含经纬度是否符合填报标准及经纬度与真实区域不匹配,自动核验档案经纬度填报的准确性。

人脸识别B、人脸卡口数据治理逻辑( URL可调用治理示例)

人脸URL可调用:上传的人脸抓拍数据携带的人脸场景大图URL可调用成功,人脸小图应为大图中截取的局部人脸图片,大图应标注有抓拍时间、抓拍地点。

车辆C、车辆卡口数据治理逻辑(过车数据治理示例)

过车数据属性:车辆抓拍数据包含符合GA/T 1400.3的车牌号码、车牌颜色(车辆类型、车辆品牌、车身颜色、车辆型号)属性字段。

拍照D、视频流数据治理逻辑(历史录像数据治理示例)

历史录像数据治理:采用GB/T 28181录像调用接口,访问联网平台,按照15秒时延获取前端录像数据,巡检录像画质是否完好。


 核心功能

1、数据采集管理7-1

系统支持通过相应的协议规范与接口,实现对不同类型感知设备的基础信息采集。在采集方式上,支持不同协议的获取方式,同时也支持直连设备和平台对接。系统支持通过REST接口从资产档案库获取资产档案数据。

支持通过GB/T 28181-2016协议从视频图像监控平台获取前端设备资源(相关接口参考GB/T 28181-2016协议资源查询获取接口)。

系统支持通过GA/T1400-2017标准协议,从公安视频图像信息数据库系统获取前端车辆及人像一卡知抓拍图片信息。

2、资产档案管理7-2

视频图像数据治理资产档案管理子系统按照《全国公安视频图像数据治理专项行动工作方案》的要求,应实现对资产种类、各类资产属性的动态管理与同步,实现对各层资产接入与管理。依据统- -规范, 建立资产建档管理机制,全量采集、逐级汇聚车辆卡口、人员卡口、微卡口、视频监控、视频服务器等各类视频图像设备的基础信息,建立一台设备一 个档案。

按照“一数- -源、一源多用”的要求,整合各系统中的设备基础信息资源,确保同一设备的基础信息在不同系统中的数据一致性。建立基础信息校验、更新、同步机制,确保基础信息准确、鲜活、完整。

3、基础数据治理7-3

基础数据治理子系统实现对已采集的资产档案全量库设备资源进行巡检效验治理功能,实现对车辆卡口、人员卡口、微卡口、视频监控等各类视频图像设备的基础信息,包括设备编码、设备名称、功能类型、设备厂家、行政区域、监控点位类型、设备经纬度、设备IP地址等按照“一-数一源”的要求,完成基础信息校验、更新、同步的机制,确保基础信息真实有效,达到“一源多用”的目的。

 

 

4、人像卡口数据治理7-4

人像卡口数据治理子系统按照《全国公安视频图像数据治理专项行动工作方案》任务要求,实现包括治理人像抓拍数据,清理重复、无法识别解析的人像抓拍数据,核准人像抓拍数据时间和大图URL。

 

 

 

5、车辆卡口数据治理7-5

车辆卡口数据治理子系统按照《全国公安视频图像数据治理专项行动工作方案》任务要求,支持包括治理车辆抓拍数据,开展多数据交叉验证和二次解析,修正车牌识别结果,补齐车辆类型、品牌、型号和车身颜色等GAT 1400标准属性字段,核准车辆抓拍时间和大图URL。

 

 

6、视频流治理7-6

视频流数据治理子系统按照《全国公安视频图像数据治理专项行动工作方案》任务要求,包括梳理国境 线、省际和市际线、主干道、检查站、卡点、地标建筑、维稳敏感地、重大活动举办地、重 点安保路线、国省道交通干线出入口、案件多发区、治安复杂区等本级公安机关重 点关注点位目录,以及GB 37300标准规定的其他重 点公共区域采集部位,按照GA/T 751标准核准行政区划、地点、时钟、名称等字幕标注。按照GB37300标准要求,接入重 点行业、领域涉及公共区域二、三类视频监控点位视频流数据,标注并校准行政区划、地点、时钟、名称等字幕数据。

7、数据治理流程管控

系统能够参照“全国公安视频图像数据治理专项行动省级评价指标”从视频流考核、视图库考核两方面对重 点治理视频图像设备基础信息、图像数据(包括人脸7-7抓拍数据和车辆抓拍数据)视频流数据等四类视图数据治理成效进行综合评价。

实现对视频图像设备基础信息、图像数据、视频流数据等四类视图数据治理情况进行综合分析。

对数理治理达标情况按时间和区域进行分析,生成数据治理综合运行态势报告。

对检 测到的各类异常数据治理结果,按照异常的告警、响应、 处置、复检、完成等各数据治理节点进行跟踪。对需重 点保障的设备实现不同等级的告警、处置调度及治理响应。


※ 用户价值

1、数据采集的精准性

系统采集设备过程中严格按照GB/T 28181-2016、GA/T 1400-2017等标准协议内容,进行国标符合性检 测,梳理各系统中的设备基础信息资

源,确保设备的基础信息完整、内容规范,并保持数据一致性。

2、数据评价的客观性

针对视图库中庞大的人脸、车辆等抓拍数据,通过二次解析抓拍图片并与抓拍信息进行比对巡检,协助用户清理无效抓拍数据、核对异常抓拍设备。

3、数据告警的实用性

对公安路网、前端设备、网络设备、平台设备和平台软件的运行状态进行采集,实施设备管理、视频图像质量监测,形成统计报表。及时发现故障、综合告警、加快系统维修过程,从而提高视频监控系统有效使用率。

4、数据治理的专 业性

通过建立公安基础资产数据管理机制,实现内外场设备设施的全生命周期管理以及路面存量设备设施管理,实现工程建设的流程化管理,做到公安设施底数清,情况明,保证了维护工作的连续性和不断档,从而实现对所有公安设施档案的有效管理,提高维护工作效率。

 

关键词:
智能
数据
治理
视频
设备
抓拍
图像
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