视频图像质量诊断算法
※ 视频图像质量诊断算法
今年会com视频图像质量诊断算法
是计算机视觉与智能机器学习的结合研究成果，主要面向安防监控视频质量的智能分析，为公安及其它大型行业监控视频联网应用的运维及考核提供核心支撑技术，满足公共安全视频监控，以及银行、交通、教育、司法等行业场景监控的视频图像质量诊断应用需求，涵盖了 《公安视频图像信息联网应用运维管理平台技术要求》 的视频图像质量 8 大核心检测指标，在广义图像降质诊断、特定场景异常感知、关键目标检测 / 识别等领域推出了十多项具备高 级特征与应用特色的扩展检测功能算法指标。
其中 4 项算法指标实现了技术的全新迭代升级，从多维度满足客户的深度业务与特色应用需求，为安防运维 AI 应用生态持续赋能。
※ 多达26项视频图像质量诊断算法
一、特色诊断
1、标注异常
依据《GA/T 751-2008视频图像文字标注规范》，检测视频图像的OSD标注中辖区信息和地点信息是否存在缺失或叠加位置异常。具备标注信息文字内容智能识别的功能，支持公安等行业特定业务的深度关联应用需求。
2、树叶遮挡
专利技术（发明专利，201810512392.8），采用“树叶信息传播法”检测视频图像中是否存在近景树叶遮挡现象。支持自定义视觉感兴趣区域，和树叶分布渐变分析法，检测树叶是否造成视频画面感兴趣区域监控信息的缺失。
3、镜头灰斑
专利技术（发明专利，201710305836.6），提取图像降质、遮挡特征、异常目标等信息，检测镜头(护罩)是否存在明显可见的泥渍、污痕、以及各种不透明斑块状附着异物 , 造成视频画面感兴趣区域监控信息的干扰。
4、抖动异常
专利技术（发明专利，201310599494.5），检测视频图像是否存在整体画面周期性、幅度可见的垂直向振颤现象，适用于各类地表震动显著场合，以及高空、高架摄像机的安装稳定性监测。
5、场景变更
最新技术升级，检测视频图像与其初始/参照画面相比，是否发生了监控角度偏移或焦点目标物距改变，适用于发现人为或意外因素造成的摄像机取景异常或突发破坏事件。
6、画面静止
当视频图像能够正常解码播放(时钟信息正常渐变)时，检测画面内容有无可观察到的监控目标行为或物体动态变化，一般适用于高防护级别需求场合的警戒应用。
7、红绿灯异常
在交管行业应用中，检测交通信号灯是否处于正常工作状态(需有一个灯屏亮起);同时，支持对车辆闯红灯抓拍证据照片中的信号灯是否为红灯亮起状态，进行智能定位与识别。
8、时钟异常
在符合《GA/T751 -2008视频图像文字标注规范》要求的视频图像中，将时间标注信息的字符自动识别为日期-时钟信息，并与当地基准日期-时钟对比偏差，检测是否超出自定义容差范围。
二、高级诊断
1、视频卡顿
在视频流解码后的画面中，检测到OSD时间字符无变化；常见于画面长时间停滞或出现秒针显著跳跃现象。
2、视频遮挡
视觉感兴趣区域与其初始场景相比，发生异物遮罩现象，画面监控信息严重缺失。
3、云台运动速度异常
球机接受转动指令后，画面没有可检测到的运动趋势。
4、云台运动角度异常
球机接受转动指令后，画面没有检测到按照预定方向运动。
5、云台镜头缩放异常
球机接受镜头拉伸指令后，画面没有可检测到的缩放效果。
三、常规诊断
1、视频丢失
无图像、无文字，整个画面为蓝屏、绿屏、黑屏。
2、视频丢失文字校验
无图像、有文字，画面中(包括间歇性)显示类似【无视频】含义的特征字符。
3、视频模糊
视觉感兴趣区域的画面焦距不当，目标物体纹理细节丢失。
4、模糊异常增强
因天气、光线或镜头附着物影响，造成能见度低、画面全局模糊。
5、对比度异常
画面整体亮度跨度范围小、色彩饱和度低。
6、亮度异常
画面整体发白(有刺眼感)，目标物体轮廓不清晰。
7、过暗异常
画面整体偏黑，目标物体轮廓无法辨识。
8、普通噪声异常
画面中满屏均匀分布明暗快速切换变化的斑点，或细微密集网纹状干扰。
9、视频干扰
画面中出现周期性的彩色叠加条、带状干扰。
10、细黑白条纹异常
画面中出现周期性的黑白叠加条、带状干扰。
11、粗黑白条纹异常
画面中出现周期性的黑白叠加条、带状滚屏现象。
12、色彩失真
画面呈现全局单色笼罩现象。
13、黑白图像异常
画面呈现灰度成像，未能还原物体真实色彩。
※ 从多维度满足客户的深度业务与特色应用需求
为安防运维AI 应用生态持续赋能
视频数据质量综合评价体系
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