近年来，随着轨道交通安防监控系统的日趋完善，系统信息化改革的不断深入，网络技术已经广泛的应用在地铁系统安全防范日常的管理之中。目前，地铁系统作为国家重要的交通部门，其日常的稳定运行决定了国民生产、生活的正常运转，加之，地铁系统站点众多、地点分散，现场环境复杂，地铁视频监控长期以来就是安全防范的薄弱区域，摄像机及NVR、IP-SAN、管理服务器等设备的日常维护成为工作的一大难题。 据不完全统计数据显示，目前运行的监控系统中正常使用的摄像机的比例不到60%，而且当前数量庞大的视频监控系统的运维工作主要都是靠人工检测和处理，即使目前的监控平台上也出现了类似故障自动检测等功能，但是这些功能只停留在简单的判断设备图像是否存在、网络是否连通等简单的故障判断，对视频监控中存在的视频图像模糊、图像颜色不正常、图像条纹干扰、雪花点干扰、摄像机严重偏移、云台失控等视频质量问题没有判断和检测功能。所以目前监控系统运维出现了监测难度大，故障处理不及时，运维工作量巨大，导致运维的成本不断增加，故障视频也得不到及时的维护和修复，使得视频监控系统的使用效果大打折扣，严重影响了安全保障工作的有效开展。因此，如何提高视频监控系统运维工作的效率，建设智能化的视频监控质量诊断系统将成为视频监控行业发展的趋势。