视频监控系统已经不再仅限于应用在政府、银行、军队等部门，随着社会的发展，视频监控已经迅速而广泛地融入到民用领域。随着越来越多的大规模监控，越来越多的画面，用传统的方式人工检查和故障是不现实的。视频质量诊断技术在安防领域的作用越来越突出，广泛应用于司法、交通、金融等主流业。

　　要有效发挥监控的作用，需要以高质量的监控图像为基础。如果拍摄的图像由于各种故障无法返回系统；或者返回的图像质量很差，会严重影响系统的有效性。目前，在视频采集过程存在的问题：

　　视频信号图像模糊，亮度异常以及由于相机老化或相机或镜头导致的无视频信号。

　　相机受到外界干扰，造成雪花点、条纹干扰等异常情况。

　　人为破坏造成的摄像头拍摄方向偏差，无法提取正常的监控现场视频。

　　网络问题导致的信号断断续续，重要事件没有记录。

　　目前大量视频监控设备的运维工作完全是人工检测处理，监控难度大，处理不及时，运维工作量巨大，导致运维成本不断增加，大大降低了视频监控的使用效果，严重影响了安防工作的有效开展。因此，如何提高视频监控系统运维效率，构建智能视频质量诊断将成为视频监控的发展趋势。

　　视频质量诊断

    在设备、视频传输发生问题后，可以迅速进行处理，有效运行。亦有利于帮助用户快速掌握前端设备进行情况，轻松维护大型安防系统。

　　随着科学技术的发展和计算机技术的不断完善，智能视觉技术应运而生，可以有效解决传统视频监控存在的问题，为安防业提供更广阔的应用方向。与之前的监控技术有本质区别。它的主要特点是利用计算机视觉的方法，通过自动分析摄像机记录的图像序列来诊断图像质量，几乎不需要人工干预。它不仅能完成日常管理，还能及时应对异常情况。更形象的说，视频质量诊断可以看着监控场景中目标物体的行为；能够思考目标对象的行为意味着什么；能够用自然语言说出并表达思想结果。

    因此，视觉监控取代了人们在监控任务的大部分功能，是新一代高度智能化的监控技术。视频质量诊断技术在监控维护的应用，是一种的视频故障分析和预警系统。